Zemūdens pasaule ir elpu aizraujoša, taču tajā slēpjas arī nopietni riski, īpaši nirējiem. Stresa situācijas, piemēram, elpas trūkums vai izsīkums, var kļūt bīstamas dzīvībai. Tradicionālās medicīniskās ierīces zem ūdens nedarbojas labi biezo hidrotērpu dēļ, kas neļauj uzturēt nepārtrauktu kontaktu ar ādu. Tomēr tagad zinātnieki piedāvā revolucionāru risinājumu - robotu, kas spēj novērtēt nirēju stresa līmeni, analizējot viņu izelpoto gaisa burbuļus. Kā tas iespējams?
Zemūdens sargs: Kā robots strādā?
Minesotas Universitātes zinātnieku komanda ir izstrādājusi autonomu zemūdens robotu, kas peld kopā ar nirēju un ar kameru sistēmu vizuāli fiksē gaisa burbuļus, kas nāk no elpošanas aparāta. Šī inteliģentā sistēma, ko darbina mākslīgais intelekts (AI), reāllaikā nosaka, vai nirējs saskaras ar problēmām. Tas ir liels solis uz priekšu nirēju drošībā, nodrošinot pastāvīgu, bet neuzbāzīgu uzraudzību.
Elpas ritms kā stresa indikators
Robota pamatā ir sarežģīts AI modelis, kas apmācīts atpazīt elpošanas ritma izmaiņas. Zinātnieki ir definējuši trīs stresa kategorijas, balstoties uz izelpu biežumu minūtē:
- Zem normas: mazāk nekā 14 elpas vilcieni minūtē.
- Norma: 14 līdz 20 elpas vilcieni minūtē.
- Virs normas: vairāk nekā 20 elpas vilcieni minūtē.
Ja nirējs sāk elpot ātrāk par 20 reizēm minūtē, tas var liecināt par stresa situāciju vai diskomfortu. Robots, izmantojot komunikācijas sistēmu HREyes, var informēt nirēju par viņa stāvokli, ļaujot laikus reaģēt.
No ezeriem līdz Karību jūrai: AI apmācība
Lai padarītu AI modeli pēc iespējas precīzāku un pielāgotu dažādiem apstākļiem, tas tika apmācīts ar tūkstošiem zemūdens ierakstu. Dati tika vākti dažādās vietās - Ziemeļamerikas ezeros (Superior ezers Minesotā, Square ezers Stillwaterā) un pat Karību jūras piekrastē Barbadosā. Šī daudzveidība ļāva modelim iemācīties atpazīt elpošanas modeļus dažādā redzamībā un temperatūras apstākļos, samazinot ārējo faktoru ietekmi. Procesā tika izmantota “fuzzy-labeling” klasifikācija, manuāli apstrādājot un kategorizējot attēlus, kā arī sinhronizējot vizuālos datus ar elpošanas regulatora skaņām, lai AI saprastu, kā izskatās un skan katra elpa.
Nākotnes drošība dziļumā
Pētnieki turpina pilnveidot robotu. Nākotnē papildus gaisa burbuļu analīzei tiks ņemtas vērā arī nirēja kustības. Šo datu apvienošana ļaus izveidot detalizētāku “labsajūtas profilu”. Īpaši dziļūdens niršanas laikā šis profils varētu ievērojami uzlabot drošību, ja dati tiktu pārraidīti arī uz vadības centru, kas varētu laikus brīdināt par potenciālām briesmām.
Šis zemūdens robots ir spilgts piemērs tam, kā mākslīgais intelekts var glābt dzīvības un padarīt bīstamas nodarbes drošākas. Tas ir kā personīgais sargs, kas vienmēr ir blakus, klusi uzraugot un sniedzot būtisku informāciju tieši tad, kad tas ir visvairāk nepieciešams.
Ko Tu domā - vai šāds robots padarītu niršanu pievilcīgāku un drošāku plašākai publikai? Dalieties savās domās!
Iezīmē tekstu un spied ziņot par kļūdu.
