Mākslīgā intelekta (AI) straujā attīstība ir radījusi ne tikai inovācijas, bet arī būtisku izaicinājumu: milzīgo enerģijas patēriņu. Taču šonedēļ startup uzņēmums Velaura AI paziņojis par iespaidīgu finansējuma kārtu, piesaistot 110 miljonus ASV dolāru, kas uzņēmuma vērtību paaugstina virs 1 miljarda dolāru. Šis ieguldījums apliecina nozares ticību Velaura AI izstrādātajai tehnoloģijai, kas sola būtiski samazināt AI akseleratoru enerģijas patēriņu un līdz ar to arī AI datu centru uzturēšanas izmaksas.
AI enerģijas dilemna: pieaugošās izmaksas un vides slogs
Pasaulē turpina pieaugt bažas par datu centru un AI sistēmu enerģijas patēriņu. Eksperti lēš, ka AI dēļ datu centru elektroenerģijas pieprasījums līdz 2030. gadam varētu dubultoties. Savukārt ASV datu centri līdz 2035. gadam varētu patērēt piekto daļu no visas valsts elektroenerģijas. Integrējot AI vēl plašāk patērētāju ierīcēs, piemēram, viedtālruņos, viedpulksteņos, dronos un robotos, problēma kļūst vēl aktuālāka.
“Titan Core”: jauna pieeja energoefektīvai AI
Velaura AI, kas agrāk bija pazīstama kā Auradine, ir nākusi klajā ar inovatīvu mikroshēmu dizainu ar nosaukumu “Titan Core”. Šīs tehnoloģijas mērķis ir risināt enerģijas patēriņa problēmu pašā aparatūras līmenī. Uzņēmums apgalvo, ka “Titan Core” spēj samazināt AI akseleratoru elektroenerģijas patēriņu par pusi, neietekmējot veiktspēju.
Kā darbojas “Titan Core”?
“Titan Core” tehnoloģija izmanto specializētas shēmas un bibliotēkas, lai daudz energoefektīvāk veiktu AI apmācībai un secinājumu iegūšanai nepieciešamās matemātiskās operācijas, piemēram, matricu reizināšanu. Tiek ziņots, ka efektivitāte pieaug no 2 līdz 4 reizēm. Piemēram, AI sistēmā, kas paredzēta 1000 vatu patēriņam, šī tehnoloģija varētu nodrošināt 250 līdz 500 vatu ietaupījumu. Šāda veida ietaupījumi ir kritiski, lai mazinātu AI pieaugošo ietekmi uz enerģētiku.
Velaura AI biznesa modelis un nākotnes plāni
Uzņēmuma vadītājs Radživs Khemani (Rajiv Khemani) Velaura AI biznesa modelis salīdzināms ar ARM Holdings licencēšanas pieeju. Velaura AI pieprasa priekšapmaksu par speciālā mikroshēmas dizaina izmantošanu, kā arī licences maksu, kas balstīta uz klientu panāktajiem elektroenerģijas ietaupījumiem. Šis modelis acīmredzot ir pārliecinājis investorus, tostarp Intel izpilddirektoru Lipu-Bu Tanu, kurš ir arī Velaura AI valdes loceklis.
Pašlaik “Titan Core” dizains jau tiek izmantots vairāk nekā 30 miljonos mikroshēmu, kas ražotas, izmantojot vadošos ražošanas procesus. Velaura AI arī veic sarunas ar trīs no četriem lielākajiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem, lai ieviestu savu tehnoloģiju. Tas liecina par plašu potenciālu AI infrastruktūras energoefektivitātes uzlabošanā.
Radživs Khemani uzsver, ka “nākamais AI laikmets tiks definēts ne tikai ar labākiem modeļiem, bet arī ar fundamentāli labāku skaitļošanas jaudas ekonomiku.” Tas skaidri parāda, ka energoefektivitāte ir kļuvusi par vienu no galvenajiem virzītājspēkiem AI inovācijā.
Vai Velaura AI spēs piepildīt šos ambiciozos solījumus un kļūt par galveno spēlētāju AI enerģijas taupīšanas jomā?
Iezīmē tekstu un spied ziņot par kļūdu.
