Iedomājieties, ka jūsu mājokli uzkopj robots, kamēr jūs atpūšaties, vai ka rūpnīcas darbi notiek bez cilvēka iejaukšanās. Šķiet, ka nākotne ir tuvāk nekā domājam, pateicoties ambiciozam vācu startup uzņēmumam microagi, kas nesen piesaistījis rekordlielu sākuma finansējumu.
microagi fenomens - kas viņi ir un ko dara?
Šomēnes Minhenē bāzētais microagi piesaistīja neticamus 48 miljonus eiro (55 miljonus ASV dolāru) tā dēvētajā “Seed” jeb sākuma finansēšanas kārtā. Tas ir visu laiku lielākais sākuma kapitāla ieguldījums kādā vācu startup uzņēmumā. Uzņēmumu vada Bērcans Kiličs (Bercan Kilic), kurš iepriekš strādāja kā aerodinamikas inženieris Formulā 1 pie Red Bull komandas. microagi mērķis ir revolucionizēt robotikas tirgu, piedāvājot nozarei specifiskus risinājumus, kur šobrīd dominē cilvēka darbs.
Kā roboti mācās no mums - datu vākšanas metodes
Lai mākslīgā intelekta roboti spētu darboties sarežģītā un mainīgā vidē, tiem nepieciešams milzīgs daudzums apmācības datu - līdzīgi kā lielajiem valodu modeļiem. microagi šo izaicinājumu risina ar unikālu pieeju, izmantojot divas platformas:
- "shift" platforma: Šī platforma algo gan profesionāļus, gan parastus cilvēkus, lai tie filmētu savas ikdienas darbības no trešās personas skatpunkta, bieži vien izmantojot galvā piestiprinātas kameras vai pat iPhone tālruņus. Piemēram, Ņujorkā tika piedāvāta bezmaksas dzīvokļu uzkopšana, bet Sanfrancisko - bezmaksas maltītes no privātiem pavāriem apmaiņā pret atļauju filmēt viņu darbu. Ja dati ir izmantojami, vācēji var nopelnīt 20 ASV dolārus un vairāk stundā, un microagi apgalvo, ka vairāk nekā 70% datu tiek pieņemti.
- "Atlas" platforma: Šī platforma vāc datus tieši no robotiem, lai optimizētu to darba plūsmu. microagi inženieri sadarbojas ar uzņēmumiem, lai palīdzētu viņiem labāk ieviest un izmantot robotizētās sistēmas, vienlaikus vācot datus turpmākai AI apmācībai.
Lielie spēlētāji pievienojas - Google Cloud un Nvidia
microagi nopietnību apliecina arī jaunā sadarbība ar Google Cloud, kas kļūs par microagi AI robotikas platformas pamatu. Uzņēmums izmantos Google Cloud esošo AI infrastruktūru un, kas īpaši svarīgi, to masīvo Nvidia aparatūru, kas atrodas Google datu centros visā pasaulē. Tas ļaus microagi apmācīt uzdevumiem specifiskus modeļus, izmantojot Nvidia Blackwell platformu, tostarp RTX PRO 6000 (Blackwell Server Edition uz G4-VM) GPU un GB300-NVL72 Rackscale sistēmas ar A4X Max. Šī partnerība paātrinās AI robotikas attīstību. Lai gan Google Cloud nav microagi investors, sadarbība nodrošinās piekļuvi nepieciešamajiem resursiem, lai īstenotu ambiciozos mērķus.
Robotikas nākotne ikdienā un industrijā
AI vadītā robotika Vācijā šobrīd ir "karsta" tēma. Tikai dažas dienas pirms microagi rekorda Neura Robotics no Metzingen piesaistīja līdz pat 1,4 miljardiem ASV dolāru, iesaistot tādus gigantus kā Amazon, Qualcomm un Nvidia. microagi pieeja ar datu vākšanu un sistēmu smalku pielāgošanu ļaus uzņēmumiem, piemēram, viesmīlības vai rūpniecības nozarē, iegādāties robotus ar microagi programmatūru, kas jau būs iepriekš konfigurēta konkrētiem uzdevumiem. Līdzīgi kā ChatGPT savā laikā radīja revolūciju valodu modeļu jomā, robotikas pasaule cer uz līdzīgu "fiziskās AI" izrāvienu, kurā roboti kļūst patiesi neatkarīgi un spēj pielāgoties reālās pasaules izaicinājumiem.
Šis vācu startup ir ne tikai piesaistījis milzīgu finansējumu, bet arī piedāvā ieskatu nākotnē, kurā roboti mācās no mūsu pašu pieredzes, lai kalpotu mums. Vai mēs esam gatavi dzīvot pasaulē, kur mūsu ikdienas darbības kalpo par apmācības datiem nākamajai robotu paaudzei? Un vai bezmaksas mājas uzkopšana ir vērta apmaiņā pret šiem datiem?
Iezīmē tekstu un spied ziņot par kļūdu.
