AI tieši tavā ierīcē - bez mākoņa palīdzības!
Viedtālruņi kļūst aizvien gudrāki, taču lielākā daļa to “gudrības” bieži vien slēpjas attālos serveros, nevis pašā ierīcē. Taču Google maina spēles noteikumus, virzot mākslīgā intelekta (AI) jaudu tieši uz viedtālruņiem. Līdzīgi kā Apple ar savu “Apple Intelligence” risinājumu, Google DeepMind paziņojis par AI modeli “Gemma 4 E2B for TPU”, kas sākotnēji būs pieejams jaunajai Pixel 10 sērijai. Šis modelis ir īpaši optimizēts Pixel ierīcēs integrētajai Tensor-Processing-Unit (TPU), kas nodrošinās efektīvu AI darbību tieši tavā kabatā.
Kāpēc tas ir svarīgi: Privātums un brīvība bez interneta
Galvenā priekšrocība, ko sniedz AI tieši ierīcē, ir datu privātums un iespēja funkcijām darboties bez interneta pieslēguma. Tas nozīmē, ka visa informācija, ko apstrādā AI, paliek tavā telefonā, nekur netiek nosūtīta. Iedomājies: tu atrodies lidmašīnā 9 kilometru augstumā vai tuksneša vidū, bez piekļuves tīklam, bet tavs viedtālrunis joprojām spēj palīdzēt ar sarežģītiem uzdevumiem vai atbildēt uz jautājumiem. Tas paver pilnīgi jaunas iespējas un sniedz lielāku kontroli pār taviem datiem.
Ko varēs darīt ar ierīces AI? Praktiskas iespējas ikdienā
Google I/O India pasākumā, demonstrējot Pixel 10 spējas, tika atklāts, ka šī “uz ierīces bāzētā” AI spēs paveikt daudz. Lūk, dažas no funkcijām:
- Ceļojumu plānošana: AI aģenti palīdzēs izplānot maršrutus un galamērķus.
- Recepšu ieteikumi: Saņem personalizētus recepšu ieteikumus, balstoties uz tavām vēlmēm vai pieejamajām sastāvdaļām.
- Viedmājas vadība: Kontrolē savas viedmājas ierīces ar balss komandām vai teksta ziņām, pat bez interneta.
- “Mobile Actions”: Ātri ieslēdz vai izslēdz Wi-Fi, kontrolē Google Maps ar balsi vai tekstu.
- Bezsaistes analīze: AI spēs analizēt tekstus, attēlus un audio failus, sniedzot atbildes un risinājumus, pat ja interneta nav.
- “Ask Audio” funkcija: Pārraksti audio saturu tekstā, kas ir ļoti noderīgi intervijām vai lekciju ierakstiem.
Google stratēģija un attīstība
Modelis “Gemma 4 E2B for TPU” izmanto aptuveni 2,3 miljardus efektīvo parametru (un 5,1 miljardu ar “embeddings”), kas ir iespaidīgi ierīcei. Google ir ieviesis “Quantization-Aware Training” (QAT) versijas, kas samazina atmiņas prasības, saglabājot modeļu kvalitāti un padarot tos piemērotākus plašākam patērētāju ierīču lokam. Tas atšķiras no “Gemini Intelligence”, kas, kā Google iepriekš paziņoja, pieprasīs augstas aparatūras prasības nākamajiem Android viedtālruņiem. Jūnijā Google jau izlaida “Gemma 4 12B” - 12 miljardu parametru modeli, kas spēj darboties pat parastos klēpjdatoros ar 16 GB RAM bez īpašas AI aparatūras. Google plāno piedāvāt šos rīkus arī trešo pušu lietotņu izstrādātājiem, lai viņi varētu veidot jaunās paaudzes lietotnes ar ātrāku reakcijas laiku, labāku privātumu un bezsaistes piekļuvi.
Viedtālruņu nākotne ir AI, kas darbojas tieši tavā ierīcē, padarot to personiskāku, drošāku un pieejamāku. Vai esi gatavs, ka tavs viedtālrunis kļūst patiesi neatkarīgs un gudrs?
Iezīmē tekstu un spied ziņot par kļūdu.
