Mākslīgais intelekts

Mākslīgā intelekta efektivitāte: Kā optimizēt RAG sistēmas un gūt virsroku?

okei.lv redakcija
Dalīties

AI nākotne: RAG sistēmas un to nepārspējamā jauda

Mākslīgā intelekta (AI) straujajā attīstībā Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistēmas kļūst par stūrakmeni, kas apvieno meklētājprogrammu ar valodu modeli. Tās spēj atrast atbilstošus tekstus un izmantot tos, lai sniegtu precīzas atbildes, piekļūstot ārējām zināšanām. Taču ar šo jaudu nāk arī nepieciešamība pēc efektīvas optimizācijas, lai nodrošinātu maksimālu veiktspēju un precizitāti. Tieši to piedāvā divu dienu iX-Workshop “RAG-sistēmu sistemātiska novērtēšana un optimizēšana”, kas norisināsies 2026. gada 20. un 21. augustā tiešsaistē.

Kāpēc RAG sistēmu optimizācija ir svarīga?

Neatkarīgi no tā, vai veidojat jautājumu-atbilžu rīkus, satura ģeneratorus vai sarežģītas biznesa lietojumprogrammas, RAG sistēmu efektivitāte tieši ietekmē jūsu AI risinājumu kvalitāti. Šis ir ceļvedis, kā sistēmiski analizēt un uzlabot RAG veiktspēju:

  • Sistemātiska novērtēšana: Iemācīties profesionāli analizēt esošās RAG sistēmas, identificējot vājās vietas.
  • RAGAS ietvars: Izmantojiet mūsdienīgus ietvarus, piemēram, RAGAS, lai veiktu pamatotas veiktspējas analīzes.
  • Padziļinātas tehnikas: Apgūstiet tādas progresīvas metodes kā Semantic Chunking (semantiskā sadalīšana), Hybrid Search (hibrīda meklēšana), Query Expansion (vaicājumu paplašināšana), Reranking (pārkārtošana) un Knowledge Graphs (zināšanu grafiki), lai uzlabotu rezultātu precizitāti un atbilstību.
  • Praktiska pielietošana: Iemācieties apvienot šīs tehnikas, lai izveidotu robustas un jaudīgas RAG lietojumprogrammas.

Praktiskā pieredze un ekspertu vadība

Seminārs ir veidots kā interaktīvs un koncentrējas uz praktisku pielietojumu. Intensīvā divu pieredzējušu treneru vadībā (Steve Haupt un Lilli Huss no andrena objects) jūs strādāsiet nelielās komandās vai pāros pie reāliem gadījumu piemēriem. Tas ļaus patstāvīgi izstrādāt risinājumus tipiskām problēmām, ar kurām saskaras produkcijas vidē.

Treneru profili:

  • Steve Haupt un Lilli Huss: Abi eksperti no andrena objects apvieno ilggadēju pieredzi programmatūras izstrādē ar padziļinātām zināšanām ģeneratīvā AI jomā. Viņu zināšanas no reālām projektiem tiek tieši integrētas seminārā.

Šī pieeja nodrošina plašu iespēju individuāliem jautājumiem, viedokļu apmaiņai par saviem lietošanas gadījumiem un kopīgai dažādu risinājumu apspriešanai. Darbs nelielās komandās ļaus nekavējoties izmēģināt jaunas metodes un tieši pielietot apgūto savā praksē.

Kam šis seminārs būs noderīgs?

Šis iX-Workshop ir paredzēts programmatūras izstrādātājiem un AI inženieriem, kuri jau strādā ar RAG sistēmām un vēlas mērķtiecīgi uzlabot to veiktspēju, atbilstību un robustumu. Ja esat gatavs pacelt savas AI prasmes nākamajā līmenī, šis ir jūsu iespēja!

Datumi un reģistrācija

Kad: 2026. gada 20. - 21. augusts
Laiks: 09:00 - 17:00 (pēc Centrāleiropas laika)
Kur: Tiešsaistes seminārs

Nezaudējiet iespēju apgūt AI nākotnes tehnoloģijas un kļūt par ekspertu RAG sistēmu optimizācijā. Kādu pienesumu jūsu AI projektiem sniegs šīs zināšanas?

✎Kļūda rakstā?
Iezīmē tekstu un spied ziņot par kļūdu.

Seko okei.lv

Tehnoloģiju jaunumi latviski. Izvēlies sev ērto tīklu.

Līdzīgi raksti