Mākslīgā intelekta (AI) ainavā pēdējā laikā dominē milzu korporācijas, kas sacenšas par visjaudīgāko un visaptverošāko modeli. Tomēr jauns spēlētājs - “Thinking Machines” - piedāvā atšķirīgu pieeju ar savu pirmo AI modeli “Inkling”. Šis jaunums nāk no bijušās OpenAI tehniskās direktores Miras Murati dibinātā uzņēmuma, un tā mērķis nav pārspēt citus jaudā, bet gan piedāvāt kaut ko daudz vērtīgāku: pielāgojamību un kontroli.
“Inkling”: Atvērts kods un kontrole
Atšķirībā no lielajiem spēlētājiem, “Inkling” nav “melnā kaste”. Tas ir “open-weight” modelis, kas nozīmē, ka uzņēmumi var brīvi piekļūt tā apmācītajiem parametriem un darbināt to savā infrastruktūrā vai izvēlētā mākoņpakalpojumā. Tas ir būtiski, jo sniedz uzņēmumiem pilnīgu kontroli pār datiem, drošību un iespēju pielāgot AI modeli tieši savām specifiskajām vajadzībām. Vairs nekādas atkarības no trešo pušu API ierobežojumiem vai mainīgajām cenām!
“Mixture-of-Experts” arhitektūra - gudrāka darbība
Lai nodrošinātu efektivitāti, “Inkling” izmanto inovatīvu “Mixture-of-Experts” (MoE) arhitektūru. Ko tas nozīmē? Modelī ir iespaidīgi 975 miljardi parametru, taču konkrētas apstrādes laikā vienlaikus aktīvi ir tikai 41 miljards no specializētiem apakštīkliem. Šī inteliģentā pieeja ievērojami samazina skaitļošanas resursu patēriņu, atbildes laiku un, protams, ekspluatācijas izmaksas.
Modelis ir apmācīts ar milzīgu datu apjomu - 45 triljoniem žetonu no tekstiem, attēliem, audio un video. Tas ļauj “Inkling” izprast un apstrādāt daudzveidīgu informāciju, no kā izriet secinājumi. Vienas pieprasījuma ietvaros “Inkling” var apstrādāt līdz pat vienam miljonam žetonu, radot teksta saturu, programmatūras kodu, strukturētus datus un pat tīmekļa lietojumprogrammu kodu.
Stratēģija: Pielāgojamība uzvar veiktspēju?
Neatkarīgie testi liecina, ka “Inkling” nav absolūti jaudīgākais AI modelis tirgū. Tomēr “Thinking Machines” apzināti pozicionē “Inkling” kā pielāgojamu bāzes modeli. Izmantojot savu “fine-tuning” platformu “Tinker”, uzņēmumi var precīzi pielāgot “Inkling” specifiskiem uzdevumiem un nozarei. Tas ir stratēģisks pretarguments citiem AI milžiem, kuri piedāvā universālus, bet bieži vien mazāk elastīgus risinājumus.
Uzņēmums uzskata, ka ilgtermiņā uzņēmumiem svarīgāk būs kontrolēt savu AI un pielāgot to ar saviem datiem, nevis paļauties uz vienu, visaptverošu, bet nepielāgojamu modeli. “Inkling” ir pieejams gan “Tinker” platformā, gan pie mākoņpakalpojumu sniedzējiem, kā arī to var lejupielādēt no “Hugging Face”.
“Thinking Machines”: Jauns spēlētājs ar lielām ambīcijām
“Thinking Machines” dibināts 2025. gadā un jau pirms “Inkling” izlaišanas piesaistīja ievērojamus divus miljardus ASV dolāru. Uzņēmumā strādā daudzi talantīgi speciālisti no vadošajām AI laboratorijām. Pirms “Inkling” tika izlaista arī “fine-tuning” platforma “Tinker” (2025. gada beigās) un prezentēts “Interaction” modelis (2026. gada maijā).
Kāds AI piegājiens, jūsuprāt, šķiet piemērotāks nākotnes uzņēmējdarbībai - absolūta jauda vai pielāgojamība un kontrole?
Iezīmē tekstu un spied ziņot par kļūdu.
