Mākslīgais intelekts strauji kļūst par ikdienas dzīves sastāvdaļu, taču arvien vairāk cilvēku un uzņēmumu sāk domāt par AI modeļu izmantošanu lokāli, lai saglabātu datu privātumu un izvairītos no dārgajām abonēšanas maksām. Tomēr pats galvenais šķērslis ir jaudīgu grafisko karšu (GPU) augstā cena un to trūkums tirgū. Šodien aplūkosim intriģējošu risinājumu - GPU serveru nomu.
Kāpēc izvēlēties lokālo AI?
AI modeļu darbināšana savos serveros piedāvā vairākas būtiskas priekšrocības. Pirmkārt, tas nodrošina pilnīgu kontroli pār datiem, kas ir kritiski uzņēmumiem ar stingrām privātuma prasībām. Otrkārt, ilgtermiņā tas var būt finansiāli izdevīgāk, salīdzinot ar dārgām abonēšanas maksām lielajiem AI pakalpojumu sniedzējiem. Treškārt, tas dod brīvību eksperimentēt ar dažādiem atvērtā koda modeļiem un pielāgot tos savām specifiskajām vajadzībām.
Hetzner GEX44: Mēģinājums padarīt AI pieejamāku
Vācu hostings Hetzner piedāvā interesantu alternatīvu dārgo GPU iegādei - īrēt serverus. Viņu piedāvājumā ir divi GPU serveri, no kuriem uzmanību piesaista GEX44. Tas ir aprīkots ar Nvidia RTX 4000 SFF Ada Generation grafisko karti, kurai ir 20 GB VRAM un 64 GB RAM. Servera ikmēneša maksa ir 278 eiro, un tas ir paredzēts AI modeļu darbināšanai. Salīdzinājumam, dārgākais GEX131 modelis ar Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q (96 GB VRAM, no 256 GB RAM) maksā 1500 eiro mēnesī un ir reklamēts AI apmācībai. GEX44 ir mērķēts uz uzņēmumiem un entuziastiem, kuri vēlas izmēģināt lokālu AI risinājumus, neieguldot milzīgas sākotnējās investīcijas.
Video RAM: Klusais AI veiktspējas dzinējs
Lai lieli valodu modeļi (LLM) darbotos ātri un efektīvi, ir absolūti nepieciešams, lai tie pilnībā ietilptu grafiskās kartes ātrajā video atmiņā (VRAM). Jo vairāk VRAM, jo lielākus un sarežģītākus modeļus var palaist bez veiktspējas krituma. Pašlaik tirgū valda īsts GPU ar lielu VRAM deficīts un augstas cenas. To galvenokārt izraisa milzīgā pieprasījums no lielajiem mākslīgā intelekta pakalpojumu sniedzējiem, kas izpērk visu pieejamo aparatūru. Tāpēc nomas risinājumi kļūst arvien aktuālāki.
Kā Hetzner GEX44 izturējās testos?
Testējām Hetzner GEX44 serveri mēnesi, lai novērtētu tā veiktspēju reālos apstākļos. Izmantojām Docker konteineru komplektu ar Open WebUI un Ollama, kas ļauj mazām komandām ērti un kopīgi strādāt ar atvērtā koda un Open-Weights modeļiem, izmantojot ērtu tīmekļa saskarni. Šī konfigurācija izrādījās stabila un spēja nodrošināt apmierinošu ātrumu modeļu darbināšanai. Tas apliecina, ka GEX44 ir piemērots risinājums tiem, kas vēlas sākt savu ceļu AI self-hosting pasaulē.
Vai nomāts GPU serveris ir nākotne?
Risinājumi, piemēram, Hetzner GEX44, piedāvā pievilcīgu iespēju uzņēmumiem un indivīdiem izpētīt lokālu AI potenciālu, neuzņemoties milzīgas iegādes izmaksas. Tas paver durvis datu privātumam un pielāgojamībai, kas var būt izšķiroši daudziem. Taču ir svarīgi rūpīgi izvērtēt vajadzīgo VRAM apjomu un mēneša budžetu. Kādas ir Tavas domas par AI modeļu mitināšanu pašu spēkiem?
Iezīmē tekstu un spied ziņot par kļūdu.
