Mākslīgā intelekta (AI) straujajā attīstības tempā katrs solis var izrādīties izšķirošs. Tieši tāpēc “AMD” paziņojums par Kanādas jaunuzņēmuma “Taalas” iegādi ir vērā ņemams notikums. Šis stratēģiskais solis liecina par “AMD” apņemšanos nostiprināt savas pozīcijas AI tirgū, īpaši AI inferenču paātrināšanā, kas ir būtisks posms AI modeļu pielietošanā reālajā dzīvē.
Kas ir “Taalas” un kāpēc tā tehnoloģija ir revolucionāra?
Uzņēmums “Taalas”, kas dibināts Toronto 2023. gadā, ir izstrādājis inovatīvu pieeju AI inferencēm. Tās kodols ir īpaši AI čipi, kas aprīkoti ar stingri ieprogrammētu AI modeli. Tas atšķiras no tradicionālajām grafikas apstrādes vienībām (GPU), kas ir universālākas un paredzētas dažādu AI modeļu apstrādei. “Taalas” pieeja ļauj ievērojami paātrināt inferenci un padarīt to energoefektīvāku, jo čips ir optimizēts konkrētam uzdevumam.
Šī gada sākumā “Taalas” prezentēja savu HC1 čipu, kas lepojas ar ieprogrammētu Llama 3.1 8B AI modeli. Ražotājs apgalvo, ka HC1 spēj ģenerēt gandrīz 17 000 žetonu (token) sekundē uz vienu lietotāju. Salīdzinājumam, tas esot pat 74 reizes ātrāk nekā “Nvidia” risinājumi un 8,5 reizes ātrāk nekā “Cerebras” piedāvājumi. HC1 čips ir ražots pie “TSMC” ar 6 nanometru procesu un satur aptuveni 53 miljardus tranzistoru, kas apliecina tā tehnisko sarežģītību un jaudu.
Ierobežojumi un mērķauditorija: ne viss der visiem
Lai gan “Taalas” tehnoloģija ir iespaidīga, tai ir arī savi ierobežojumi. Lielākais no tiem ir fakts, ka HC1 var darbināt tikai Llama 3.1 8B modeli, nevis citus AI modeļus. Turklāt Llama 3.1 tika prezentēts jau 2024. gada vidū, kas AI pasaules straujajā tempā ir ievērojams laika periods. Tomēr “Taalas” uzsver, ka ir iespējams konfigurēt konteksta loga lielumu un veikt smalkākus pielāgojumus, izmantojot Low-Rank-Adapter. Uzņēmuma galvenais mērķis ir nodrošināt ātru un automatizētu AI ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) izstrādes procesu.
Šie specializētie risinājumi nav paredzēti ikdienas lietotājiem vai galiekārtām, bet gan datu centriem. “Taalas” tehnoloģijas mērķauditorija ir AI modeļu izstrādātāji, infrastruktūras nodrošinātāji un inferenču pakalpojumu sniedzēji. Tieši šāda klientūra, piemēram, “OpenAI”, “Anthropic” un “Meta Platforms”, jau izmanto “AMD” Instinct sistēmas, kas padara iegādi vēl stratēģiskāku.
“AMD” stratēģija un nākotnes redzējums
“AMD” plāno integrēt “Taalas” tehnoloģiju savās AI platformās, kas ietver Helios serverus, Instinct GPU, Epyc CPU un ROCm programmatūru. Šīs integrācijas mērķis ir radīt sistēmas līmeņa risinājumus, kas vēl vairāk uzlabos “AMD” AI paātrinātāju veiktspēju un efektivitāti. Interesanti, ka “Taalas” dibinātāji Ljubisa Bajic un Drago Ignjatovic iepriekš strādājuši “AMD”, Bajic arī “Nvidia”, kas, iespējams, veicināja šo darījumu. Iegādes cena netiek atklāta.
AI mikroshēmu tirgus ir ļoti konkurētspējīgs. “Nvidia” jau ir noslēgusi līgumu ar citu inferenču čipu jaunuzņēmumu (“Groq”), un arī “Google” plāno izstrādāt AI čipus ar integrētām “Gemini” struktūrām (“Frozen v2”). “AMD” iegāde liecina par nozares virzību uz specializētiem, energoefektīviem AI risinājumiem, kas ir būtiski masveida AI izmantošanā.
Kādu lomu šīs specializētās AI mikroshēmas spēlēs jūsu uzņēmuma vai personīgajos AI projektos?
Iezīmē tekstu un spied ziņot par kļūdu.
