Mākslīgais intelekts (MI) un mašīnmācīšanās (ML) ir kļuvuši par neatņemamu mūsdienu IT pasaules sastāvdaļu. To potenciāls ir milzīgs, taču bieži vien tām tiek izvirzītas nereālistiskas cerības. Ja vēlies izprast, kā MI risinājumi darbojas, un apgūt praktiskas iemaņas to izstrādē, tad “heise academy” piedāvā iespēju to paveikt piecu intensīvu sesiju laikā.
Kāpēc Python un kāpēc tieši tagad?
Python ir kļuvis par de facto standartu mašīnmācīšanās un datu zinātnes jomā, pateicoties tā vienkāršībai, plašajām bibliotēkām un lielajai kopienai. Šis kurss ir lieliska iespēja gūt ieskatu MI pamatos un robežās, vienlaikus apgūstot praktiskas iemaņas Python vidē. Mācības sāksies jau 2026. gada 26. augustā un notiks piecas trešdienas pēc kārtas, katra sesija ilgs četras stundas (no pulksten 9:00 līdz 13:00).
Ko apgūsi šajā kursā?
Kurss ir veidots tā, lai sniegtu gan teorētiskas zināšanas, gan praktisku pieredzi. Katra sesija apvieno teoriju, demonstrācijas un praktiskus eksperimentus, nodrošinot dinamisku mācību vidi. Pēc kursa tu spēsi:
- Izprast dažādus mašīnmācīšanās algoritmus un to pielietojumu.
- Reālistiski novērtēt un ieviest MI risinājumus savos projektos.
- Apgūt datu sagatavošanas metodes, izmantojot tādas bibliotēkas kā NumPy un pandas.
- Pārzināt klasiskās statistikas procedūras.
- Strādāt ar mākslīgajiem neironu tīkliem, izmantojot Keras un TensorFlow.
Saturīga programma piecās sesijās:
Mācību process ir sadalīts loģiskās daļās, lai nodrošinātu pakāpenisku zināšanu apguvi:
- 2026. gada 26. augusts: Python pamati un datu sagatavošana ar NumPy un pandas. Iegūsi stabilu pamatu darbam ar datu struktūrām un manipulācijām.
- 2026. gada 9. septembris: Datu sagatavošana un vizualizācija ar pandas un Matplotlib. Uzzināsi, kā efektīvi attēlot un interpretēt datus.
- 2026. gada 16. septembris: Mašīnmācīšanās pamati un apmācīta (supervised) mācīšanās ar scikit-learn. Iegūsi izpratni par pamatkonceptiem un praktiski pielietosi populārus algoritmus.
- 2026. gada 23. septembris: Lēmumu koki, neapmācīta (unsupervised) un pastiprināta (reinforcement) mācīšanās. Izzināsi advancētākas ML tehnikas un to pielietojumus.
- 2026. gada 30. septembris: Dziļā mācīšanās - Mākslīgie neironu tīkli ar Keras un TensorFlow. Ienirsi dziļāk neironu tīklu pasaulē, apgūstot rīkus sarežģītu modeļu veidošanai.
Kam šis kurss ir paredzēts?
Šis “Classroom” kurss ir ideāli piemērots programmatūras speciālistiem ar sākotnējo programmēšanas pieredzi (vēlams Python), kuri vēlas spert pirmos soļus mašīnmācīšanās jomā un iegūt vispārēju pārskatu par mākslīgā intelekta iespējām. Tā ir lieliska iespēja paplašināt savu zināšanu loku un pielāgoties strauji mainīgajai tehnoloģiju pasaulei.
Visas sesijas tiks atbalstītas ar eksperta skaidrojumiem, reāliem piemēriem un iespaidīgām demonstrācijām arī ārpus Python konteksta. Jautājumus varēsi uzdot tiešsaistes čatā, kā arī apmainīties pieredzē ar citiem dalībniekiem. Visiem kursa materiāliem un ierakstiem būs pieejama atkārtota piekļuve.
Vai esi gatavs izmantot šo iespēju un kļūt par MI ekspertu?
Iezīmē tekstu un spied ziņot par kļūdu.
