Atvērtā koda AI: milzīgs progress un nepārvaramas finanšu barjeras?

Iedomājies, ka mazais, neatkarīgais cīnītājs tehnoloģiju pasaulē pēkšņi kļūst tikpat spēcīgs kā lielie uzņēmumu giganti. Tieši tāda ir atvērtā koda mākslīgā intelekta (AI) modeļu situācija, kā atklājis jaunākais Mozilla ziņojums. Lai gan atvērtā koda AI ir sasniegusi revolucionāru progresu un kļuvusi neticami pieejama, tā joprojām saskaras ar milzīgu izaicinājumu: tai trūkst finansiāla atbalsta, lai patiesi konkurētu tirgū.

Atvērtā koda AI: milzīgs progress un maza peļņa

Mozilla ziņojums liecina, ka pēdējos gados atvērtā koda AI modeļi ir sasnieguši tādu veiktspējas līmeni, kas gandrīz neatpaliek no tādiem komerciāliem gigantiem kā ChatGPT vai Claude. Veiktspējas atšķirība ir tikai aptuveni 3,3 procentpunkti. Vēl iespaidīgāk ir tas, ka izmaksu ziņā atvērtā koda risinājumi ir kļuvuši ārkārtīgi pieejami: trīs gadu laikā to izmantošanas izmaksas ir samazinājušās no aptuveni 20 ASV dolāriem par miljonu žetonu līdz nieka 40 centiem! Tas nozīmē, ka AI tehnoloģijas ir kļuvušas pieejamas daudz plašākam lietotāju lokam, tostarp maziem uzņēmumiem un individuāliem izstrādātājiem.

Tomēr šeit slēpjas paradokss. Kaut arī atvērtā koda AI veido aptuveni trešdaļu no faktiskās AI izmantošanas pasaulē, tā spēj gūt tikai aptuveni četrus procentus no kopējiem ieņēmumiem. Tas liek aizdomāties, vai atvērtā koda AI, neskatoties uz tās tehnoloģisko triumfu, ilgtermiņā spēs izdzīvot un attīstīties bez stabilas finansiālās bāzes.

Kāpēc atvērtajam kodam klājas grūti biznesā?

Galvenais iemesls, kāpēc atvērtā koda modeļi retāk nonāk produktīvā vidē (tikai 51% salīdzinājumā ar 63% komerciālajiem modeļiem), nav to kvalitāte, bet gan infrastruktūras trūkums. Mozilla norāda uz vairākām būtiskām nepilnībām:

• Infrastruktūra un atbalsts: Trūkst rīku produktīvai darbībai, standartizācijas un uzņēmuma līmeņa atbalsta.
• Izmaksu šķēršļi: Lai gan pašas inferencēšanas izmaksas ir zemas, kopējās infrastruktūras un skaitļošanas izmaksas, kā arī drošības un atbilstības prasības, joprojām ir augstas.
• Mērogojamība: Atšķirībā no komerciālajiem modeļiem, atvērtā koda AI modeļu produktīvā izmantošana nepieaug līdz ar uzņēmuma lielumu. Tas nozīmē, ka lielākiem uzņēmumiem ir grūtāk integrēt atvērtā koda risinājumus savos procesos.

Reģionālā līmenī ievērojamu progresu atvērtā koda AI ieviešanā demonstrē Austrumāzija, īpaši Ķīna, kur atvērtā koda ir integrēta nacionālajās AI stratēģijās. Arī valstis arvien vairāk skatās uz AI infrastruktūru kā stratēģisku resursu, un daudzas valstis ievieš ierobežojumus kritisko datu apstrādei ārpus savām robežām.

“Piekrišanas nogurums” un nākotnes kontrole

Viena no svarīgākajām attīstības tendencēm ir programmatūras, kas atrodas ap AI modeļiem, lomas pieaugums. Tā dēvētā “agentic harness” - vadības slānis - nosaka, kādiem datiem AI aģents var piekļūt, kādus rīkus izmanto, kādu informāciju saglabā un kādas darbības var veikt patstāvīgi. Šis slānis bieži ietekmē AI sistēmas uzvedību pat vairāk nekā pats pamatā esošais valodu modelis. Tas, kurš kontrolē šo programmatūru, lielā mērā nosaka AI aģentu spējas un ierobežojumus.

Mozilla brīdina arī par piekrišanas nogurumu (Consent Fatigue) - lietotāji standarta situācijās apstiprina AI aģentu pieprasījumus pat 93% gadījumu, kritiski nepārbaudot atļaujas. Tas rada būtiskus drošības un pārvaldības riskus, jo lietotāji kļūst neuzmanīgi pret to, kam viņi piešķir piekļuvi.

Mozilla aicina rīkoties

Lai atvērtā koda AI spētu pilnībā realizēt savu potenciālu un novērstu lielo, patentēto platformu dominēšanu, Mozilla aicina veikt steidzamas investīcijas infrastruktūrā, rīkos un pārvaldībā. Konkrētās rekomendācijas ietver:

• Atvērtā Agentic Harness vadības slāņa izveidi.
• Attālināšanos no patentētām mērīšanas sistēmām.
• Pārnēsājamu atļauju standartu izveidi AI aģentiem.

Pretējā gadījumā, lai gan atvērtā koda modeļi var tehniski nostiprināties, mērogojamas AI platformas paliks lielo komerciālo spēlētāju kontrolē. Kādu nākotni tu redzi atvērtā koda AI attīstībai Latvijā un pasaulē?