Mākslīgais intelekts

GPU serveri mākslīgajam intelektam: Hetzner GEX44 apskats

okei.lv redakcija
Dalīties

Kā palaist savu mākslīgo intelektu lēti?

Mūsdienās mākslīgais intelekts (AI) ir kļuvis par ikdienas daļu, taču tā darbināšana savā datorā prasa ļoti jaudīgu „dzelzi”. Vissvarīgākā sastāvdaļa ir Video RAM (VRAM) - grafiskās kartes operatīvā atmiņa. Ja modelis tajā neietilpst, tas strādā ļoti lēni vai vispār nedarbojas.

Daudzi grib izmantot savus AI modeļus privāti, nevis maksāt lielajiem uzņēmumiem par abonementiem. Taču pašam nopirkt jaudīgu serveri ir ļoti dārgi. Risinājums? Serveru noma.

Galvenie punkti, kas jāzina par GEX44 serveri:

  • VRAM ir karalis: Jo lielāka atmiņa, jo gudrāks modelis, ko vari iedarbināt.
  • Izmaksas: Noma ir veids, kā izvairīties no tūkstošiem eiro vērtiem ieguldījumiem aparatūrā.
  • Piemērots eksperimentiem: Hetzner serveris ir lielisks veids, kā mazajiem uzņēmumiem vai entuziastiem pārbaudīt AI risinājumus.
  • Tehniskā jauda: GEX44 modelis piedāvā 20 GB VRAM un 64 GB RAM, kas ir labs sākumpunkts.

Kāpēc vispār īrēt, nevis pirkt?

Profesionālas grafiskās kartes, kas domātas AI, maksā tūkstošiem eiro. Turklāt tirgū tās bieži vien ir izpirktas. Hetzner piedāvā nomas modeli:

Modelis VRAM (Video atmiņa) RAM (Sistēmas atmiņa) Mēneša cena
GEX44 20 GB 64 GB ~278 EUR
GEX131 96 GB 256 GB ~1500 EUR

Lētākais modelis (GEX44) ir radīts tieši tam, lai lietotāji varētu droši testēt, kā strādā lokālā mākslīgā intelekta vide, neuztraucoties par to, ka jāpērk dārgs dators, kas pēc pusgada var būt novecojis.

Secinājums

Ja vēlies iedziļināties, kā strādā atvērtā koda mākslīgais intelekts, GEX44 ir izdevīgs rīks. Tas ļauj izmantot rīkus kā Ollama un Open WebUI, nodrošinot stabilu vidi darbam, nevis tikai tērzēšanai pārlūkprogrammā.

Un kā domā Tu - vai labāk ir nomāt jaudīgu serveri saviem projektiem vai tomēr krāt naudu savam lokālajam AI superdatoram?

✎Kļūda rakstā?
Iezīmē tekstu un spied ziņot par kļūdu.

Seko okei.lv

Tehnoloģiju jaunumi latviski. Izvēlies sev ērto tīklu.

Līdzīgi raksti